1. Tầm quan trọng của Kỹ sư AI

Kỹ sư trí tuệ nhân tạo là người làm việc về các vấn đề hoặc công nghệ trí tuệ nhân tạo. Họ là người sáng tạo ra những sản phẩm có công năng điều khiển một ngôi nhà, nghiên cứu nhận diện hình ảnh, xử lý dữ liệu của bệnh nhân để đưa ra phác đồ điều trị, xử lý dữ liệu để tự học hỏi, khả năng trả lời các câu hỏi về chẩn đoán bệnh, trả lời khách hàng về các sản phẩm của một công ty,...

Một kỹ sư trí tuệ nhân tạo làm việc với các thuật toán, mạng lưới thần kinh và các công cụ khác để thúc đẩy lĩnh vực trí tuệ nhân tạo theo một cách nào đó. Những chuyên gia này có thể làm việc trên nhiều loại trí thông minh nhân tạo trong các ngành công nghiệp khác nhau. Ví dụ: trí tuệ nhân tạo cho chăm sóc sức khỏe, trí tuệ nhân tạo để bán lẻ hoặc trí tuệ nhân tạo cho kế hoạch công cộng. Các kỹ sư cũng có thể lựa chọn giữa các dự án liên quan đến trí tuệ nhân tạo yếu hoặc mạnh, trong đó các thiết lập khác nhau tập trung vào các khả năng khác nhau.

2. Các đầu việc và nhiệm vụ chung của Kỹ sư AI

Nhiệm vụ chung của kỹ sư AI là tập trung phân tích dữ liệu, nghiên cứu và phát triển các công nghệ mới.

3. Công việc hàng ngày của Kỹ sư AI

• Làm việc cùng team R&D để phát triển các giải pháp, sản phẩm thuộc lĩnh vực AI
• Thu thập và phân tích dữ liệu để giải quyết các bài toán
• Xử lý và tạo lập dữ liệu nếu cần thiết
• Nghiên cứu công nghệ mới, chia sẻ hiểu biết của bản thân
• Thiết kế và phát triển mô hình học tập có giám sát
• Phát triển phần mềm để đánh giá chất lượng của các mô hình; xác định các trường hợp thất bại cụ thể để giúp nhóm tập trung giải quyết các lỗi cụ thể
• Trực tiếp đóng góp ý kiến cho giải pháp cũng như sản phẩm

4. Định hướng phát triển và cơ hội thăng tiến của Kỹ sư AI

Các kỹ sư trí tuệ nhân tạo cần phải biết một số ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất được sử dụng trong AI, chẳng hạn như Python, Java và bộ ngôn ngữ “bộ C” (đáng chú ý là C ++, rất hữu ích). Bạn cần phát triển bản thân để có bằng khoa học máy tính hoặc nền tảng giáo dục tương đương.

Ngoài ra, bạn còn cần rèn luyện kỹ năng công nghệ, các kỹ năng mềm, các kỹ năng quản lý dự án, quản lý chất lượng. Không những thế, bạn còn phải nắm bắt, cập nhật các xu hướng công nghệ, kiến trúc service mới nhất để tránh bị lạc hậu.